Горизонтальное масштабирование

Что, зачем, когда и как

Что такое масштабирование?

Возможность увеличить производительность проекта за минимальное время путём добавления ресурсов.

Способы масштабирования

Вертикальное. Больше памяти, быстрее диск, лучше процессор в пределах одного сервера.
Горизонтальное. Больше серверов в кластере.

А оно надо? И так всё работает!

Как проверить?

ab
siege

ab

ab -n 100 -c 10 http://example.com/


Concurrency Level:      10
Time taken for tests:   1.889 seconds
Complete requests:      100
Failed requests:        0
Write errors:           0
Total transferred:      1003100 bytes
HTML transferred:       949000 bytes
Requests per second:    52.94 [#/sec] (mean)
Time per request:       188.883 [ms] (mean)
Time per request:       18.888 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          518.62 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:       57   59   1.7     59      64
Processing:   117  126   7.5    124     162
Waiting:       57   62   7.0     60      98
Total:        175  186   8.0    184     224

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%    184
  66%    186
  75%    187
  80%    188
  90%    192
  95%    203
  98%    216
  99%    224
 100%    224 (longest request)

siege

siege -b -c10 -t60S http://example.com/


** SIEGE 2.72
** Preparing 10 concurrent users for battle.
The server is now under siege...
Lifting the server siege...      done.

Transactions:               4066 hits
Availability:             100.00 %
Elapsed time:              60.00 secs
Data transferred:          13.73 MB
Response time:              0.22 secs
Transaction rate:          67.77 trans/sec
Throughput:             0.23 MB/sec
Concurrency:               14.95
Successful transactions:        4066
Failed transactions:               0
Longest transaction:            3.28

RPS / TPS
Response time

Бывает, что не надо... пока

Обновить PHP (+40%)
OpCache + потюнить (не должно быть misses)
Добавить индексы в БД, пооптимизировать
Включить кеш (memcache, Redis)
Apache → nginx + php-fpm

Далее будут доклады на тему оптимизации

PostgreSQL, Илья Космодемьянский
MySQL, Василий Лукьянчиков

Это просто и может дать вам время

Мало!!!

Но мы же уже всё сделали?!

Мониторинг

Выиграйте время
Настройте мониторинг
Он покажет, куда и как расти

Повторяйте постоянно.

Что может показать мониторинг

Упёрлись в диск
Мало памяти
Мало процессора
Сеть не выдерживает
Всё более-менее, но ошибки валятся
...

На что обращать внимание прямо сейчас

Доступность
Нехватка ресурсов
Ошибки

Мониторим ресурсы

Мониторим ошибки

Нотификации

Важно уведомить, но не стоит спамить.

Что анализировать

RPS
Response time
Количество процессов
Количество потоков
Размеры очередей
...

Будет подробно в докладе Александра Крижановского завтра

Бизнес-анализ

Google Analytics
mixpanel
На основе своих данных (позже)

Когда?

Нагрузка бывает как запланированная, так и нет:

Сезонная
Реклама
Новости
Акции

Как бороться с нагрузкой?

Бизнес решает. Важна цена вопроса.

Возможно, это будет дешевле:

Профайлинг, очевидные оптимизации
Кеш в memcached
Правка конфигов сервера
...

Если железо дешевле программиста

Типичная схема

Балансировщик + несколько серверов приложения

Что даёт?

Возможность обработать больше запросов
Надёжность

Почему PHP так хорош для масштабирования

Share nothing по умолчанию.

То есть слабая связанность для слоя серверов приложений.

Балансировка нагрузки

nginx
Squid
HAProxy
Аппаратные

Проблемы

Как выбрать сервер?
Как хранить сессии?

Выбор сервера

По очереди из списка (round-robin)
География IP
Статистика (least-connected, доступность)
Как-то ещё

nginx

http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html

А что если упрёмся в балансировщик?

Сессии

По умолчанию в файлах
NFS?
БД?
Нельзя писать в кеш, если данные в сессии важны
Можно поместить в общее отдельное хранилище
Redis однопоточный
По Redis на каждом инстансе, sticky-сессии (ip-hash)

Прокси для memcached и Redis

https://github.com/twitter/twemproxy

Не пишите своего аналога сессий, используйте PHP!

Закрывайте сессии

session_write_close();

Файлы

Специализированное решение
«Шардирование» средствами PHP

Специализированные решения

PHP

Flysystem

Раздача

Замечания

Не хранить в базе!
Можно хранить локальный кеш. Например, для роутинга запросов.

База данных

Репликация master-slave
Репликация master-master
Репликация руками
Шардирование
Партицирование (расскажет Денис Иванов далее)

master-slave

Зачем?

Читаем больше, чем пишем? Будет быстрее.
Отказоустойчивость.
Бэкапы (реплику можно остановить).
Тяжёлые вычисления (о статистике далее).

read/write split

2 пула серверов: master, slave
Соединение по требованию
Логика выбора соединения варьируется...

Логика

Писать всегда в master
Только чтение с slave (array_rand())
Чтение для записи - ...

Засада... репликация лагает

Иногда данные попадают с master на slave с задержкой.

Для MySQL:

mysql -e "SHOW SLAVE STATUS;" | grep Seconds_Behind_Master

PostgreSQL:

select now() - pg_last_xact_replay_timestamp() AS replication_delay;

0 = OK. Читаем с slave.
Больше 0 = ждём или читаем с master.
NULL = ещё не реплицировали (логи!). Читаем с master.

Причины

Медленная сеть.
Не справляется реплика.
Слишком много слейвов (>20 на мастер).

master-master

Зачем?

Отказоустойчивость.
Может быть быстрее.

Логика

Выбираем рандомное соединение.

Минусы

Лаг репликации выше.
Поломка = потеря данных. Поломка реплицируется.
Может забить сеть.

О репликации в MySQL сегодня расскажет Андрей Аксенов

Репликация руками

Всегда можно сделать это руками.

Шардирование

Размазывание данных по нескольким серверам.

Отдельные таблицы

Отдельные соединения. WHERE IN вместо JOIN.

Часть одних и тех же данных

Как выбрать сервер?

$connectionID = 'user_db' . ($user_id % 3 + 1);

где 3 - количество серверов. Альтернаива - map в key-value хранилище.

Попроще

Попробовать разделить на части, которые используются вместе, но не пересекаются.

Надо знать ID пользователя, но легко выбрать все его посты, посортировать и т.д.

Посложнее

Не удаётся сгруппировать данные.

Надо знать ID данных, чтобы их достать. Никаких JOIN, ORDER и т.д. Таблица используется как key-value.

Обычные задачи становятся необычными

Выбрать TOP 10.
Постраничная разбивка.
Выбрать с наименьшей стоимостью.
Выбрать посты юзера X.

А правильно ли мы выбрали хранилище...

Шардинг из коробки

memcache
Redis
Cassandra
...

Подробно о шардировании сегодня будет в докладе Дениса Иванова

Как быть со статистикой?

Считать статистику по основным данным - ошибка.

Скорее всего вам не нужен realtime.
Не считайте статистику на основной базе.
Специальный slave.
OLAP
Или что-то готовое...

Фоновая обработка

Всё, что не критично сделать прямо сейчас, можно обработать в фоне.

Зачем?

Быстрее ответ сервера
Можно размазать нагрузку
Можно обработать на другом сервере
Можно обработать не PHP
...

Как?

Подробно будет сегодня в докладе Константина Осипова

Архитектура

Меньше связанности!

Чем меньше связанности, тем проще менять одно решение на другое.

Связанность?

В коде (SOLID, GRASP)
В доменном слое
В архитектуре в целом

SOA

Система бьётся на отдельные логические части
Части взаимодействуют через интерфейсы

Доменный слой

Сверхважно отделить его от контекста, в котором он выполняется
Что происходит в самом слое не так важно, но лучше делать это правильно

Про доменный слой

Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software, Eric Evans
Implementing Domain-Driven Design, Implementing Domain-Driven Design
BoundedContext и DDD в общем

В архитектуре

share nothing
логика на стороне приложения
низкая связанность

Не стоит недооценивать браузерную оптимизацию

Абстракция и дробление совсем не бесплатны.

Не действуйте вслепую.

Думайте.

Проверяйте.

Материалы

Distributed systems for fun and profit
http://ruhighload.com/
http://www.insight-it.ru/
Поискать по "highload" в рунете
Поискать по "sclability" в англонете

Как всё это попробовать?

DigitalOcean
Linode
...